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电商大促时服务器不崩?我们靠云计算多区域部署扛住了

发布时间:2026-01-23 14:01:08 阅读:152 次

去年双11凌晨,某生鲜电商App突然流量翻了4倍——上海用户下单、广州用户刷直播、成都用户抢秒杀,后台系统居然没抖一下。运维老张泡了杯浓茶,盯着监控面板直乐:这回真稳了。

不是加机器,是“铺网”

以前一地机房出问题,整个站就卡顿。现在我们把服务拆开:用户请求进来,自动路由到最近的可用区。上海用户走杭州节点,北京用户走廊坊节点,海外用户直接切到新加坡集群。不是所有服务都堆在同一个云账号下,而是每个区域独立部署应用、数据库读副本、缓存和CDN源站。

真实配置长这样

用Terraform管基础设施,每个区域一套模块:

module "cn-east-2" {
source = "./modules/region-deploy"
region = "cn-east-2"
env = "prod"
db_endpoint = "rds-cn-east-2-prod.mysql.rds.aliyuncs.com"
}

module "ap-southeast-1" {
source = "./modules/region-deploy"
region = "ap-southeast-1"
env = "prod"
db_endpoint = "rds-ap-southeast-1-prod.mysql.rds.aliyuncs.com"
}

主数据库只在杭州写入,其他区域通过DTS做跨域同步;Redis用阿里云Global Distributed Cache,自动处理多活读写冲突。

故障来了,怎么切?

上个月杭州机房光纤被挖断,DNS解析5分钟内把所有cn-east-2流量切到深圳节点,用户无感。切换逻辑写在云解析DNS的健康检查里:
— 每10秒探测杭州API端点
— 连续3次超时,自动降权并提升深圳权重
— 同时触发Slack告警,提醒值班同学手动确认

不是所有业务都适合多区域——订单核心写库必须强一致,我们只让商品页、搜索、推荐这些读多写少的服务真正多活。支付环节仍走主区域,但加了本地兜底缓存,哪怕主库延迟10秒,用户也能看到“支付中”而不是白屏。

说白了,多区域不是炫技,是让系统像城市地铁网:一条线停了,换乘两站照样到站。你不用知道背后哪条隧道在检修,只要能下单、能付款、能查物流就行。