从实习生到项目主力,只差这几个工具操作
刚进公司那会儿,我也只会写写邮件、做做PPT。同组的老员工接到任务三下五除二就搞定,而我光是整理会议纪要都要花半天。后来发现,差距不在经验,而在会不会用工具。
Excel不是用来记账的
上个月财务部临时要一份销售数据对比,主管让我三天内整理完去年12个区域的月度报表。如果手动汇总,肯定加班到崩溃。我用了Excel的Power Query功能,把12个表格自动合并,再用透视表按区域和月份交叉分析,两小时交差。主管看了数据图表直接拿去汇报,第二天开会点名表扬。
<!-- Excel中Power Query合并多工作表的M代码示例 -->
let
Source = Folder.Files("C:\SalesData"),
FilteredFiles = Table.SelectRows(Source, each [Extension] = ".xlsx"),
CombinedData = Table.Combine(List.Transform(FilteredFiles[Content], each Excel.Workbook(_){[Item="Sheet1",Kind="Sheet"]}[Data]))
in
CombinedData
协作平台别只会@人
新项目上线时,我们组用飞书文档同步进度。很多人只知道在评论区打字沟通,结果信息散得像撒芝麻。我建了个任务看板,把需求拆成卡片,每张标注负责人和截止日,链接到对应的文档版本。产品经理说这是他见过最清爽的需求池,后来其他组也来抄模板。
自动化脚本省下的都是睡眠时间
每天早上要给5个部门发库存日报,复制粘贴就得40分钟。我用Python写了段脚本,自动从数据库取数生成PDF,通过企业微信API定向推送。现在每天到工位咖啡还没泡好,消息已经发完了。隔壁工位老哥看傻眼,以为我雇了水军。
<!-- Python自动发送企业微信消息片段 -->
import requests
import json
def send_msg(agent_id, content):
url = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/message/send"
data = {
"agentid": agent_id,
"msgtype": "text",
"text": {"content": content},
"touser": "USER_ID"
}
requests.post(url, data=json.dumps(data))
会挖数据的人才有话语权
季度复盘会上,别人汇报都在说"感觉转化率下降",我调出埋点数据画出用户流失曲线,精准定位到注册页面加载超时这一个节点。技术团队当天就优化了接口,两周后注册量涨了18%。老板后来单独找我谈话,说这种能解决问题的年轻人,升职名单必须有名字。