凌晨三点，老张的茶叶网店突然涌入上千订单。服务器没崩，支付秒结，库存自动扣减——这背后不是运气，是网络架构在扛事。
流量洪峰不再是噩梦
双十一流量峰值动辄上亿QPS，传统单体架构早撑不住。现在主流电商平台普遍采用微服务拆分，把订单、支付、库存等模块独立部署。比如一个下单请求，经过网关路由后，由订单服务处理逻辑，再异步通知库存和物流服务。
<!-- 简化的API网关路由配置示例 -->
routes:\n - id: order-service\n uri: lb://order-service\n predicates:\n - Path=/api/order/**\n - id: payment-service\n uri: lb://payment-service\n predicates:\n - Path=/api/payment/**CDN让商品页秒开
用户点进商品页，图片、视频、详情描述如果都从源站拉取，加载得十几秒。现在通过CDN边缘节点缓存静态资源，最近的节点直接返回数据。你在北京刷手机看海南商家的椰子视频，实际是从天津的缓存服务器调取的。
动态内容也不落下。像用户购物车这种个性化数据，用Redis集群做分布式缓存，读写响应基本控制在10毫秒内。配合HTTP/2多路复用，页面资源并行加载不阻塞。
云原生撑起弹性伸缩
大促前不用再盲目买服务器了。Kubernetes根据CPU、内存使用率自动扩缩Pod实例。早上八点上班族刷手机，前端Web服务自动从20个实例扩到200个；半夜两点流量低谷，又自动回收资源省成本。
服务网格（Service Mesh）也成了标配。用Istio管理服务间通信，熔断、限流、重试策略统一配置。某个促销接口响应变慢，系统自动切断调用链路，避免拖垮整个订单流程。
未来：边缘计算+AI预判
有些平台已经开始把推荐算法下沉到边缘节点。你常逛的女装店，本地缓存会预加载同类新品图册，点击即出。更进一步，用AI分析历史流量模式，提前一小时把促销活动资源推送到区域边缘服务器。
电商不再只是“卖货网站”，它像一张智能神经网，感知需求、调度资源、快速响应。每笔订单背后，都是网络架构在默默织网。”