公司搬办公室，总得考虑东西怎么搬过去。是自己打包找车拉，还是请专业搬家公司？网络架构的迁移也一样，面对老旧系统上云、数据中心搬迁或者应用重构，迁移方案选型成了绕不开的一环。
常见的迁移路径有哪些
在实际操作中，主流的迁移方式大致有几种：直接迁移（Rehost）、平台适配（Refactor）、应用重构（Rearchitect）、替换（Replace）和保留（Retain）。每种都有适用场景。
比如你公司用着一套跑了十年的老ERP系统，数据库还在本地机房，现在想搬到云上。如果系统本身没太多定制功能，业务也不能停，那最现实的选择就是直接迁移——把整套环境“原封不动”搬到云主机上跑，也就是常说的“lift and shift”。虽然省事，但长期看可能失去云原生的优势。
什么时候该重构而不是硬搬
有个客户之前做电商，促销一来服务器就崩。后来发现他们把单体架构直接搬上了云，数据库和前端全挤在一个实例里。这种情况下，单纯迁移只是把问题从机房转移到了云端。
真正解决问题的办法是拆解服务。比如把订单、用户、库存拆成独立微服务，数据库换成云托管的高可用实例。这属于重构（Rearchitect），前期投入大，但稳定性、扩展性提升明显。就像老房子翻新，不能只换墙漆，电线水管也得重走。
自动化脚本让迁移更可控
手动一台台搬虚拟机太容易出错。我们通常会写一些自动化脚本来同步数据、验证连通性、检查配置一致性。下面是个简单的文件同步示例：
<script>
rsync -avz --delete /data/app/ user@cloud-server:/backup/app/ && \
echo "[INFO] 同步完成" >> /var/log/migration.log
</script>这类脚本跑在迁移前夜，能大幅降低人为失误。配合灰度发布策略，先切少量流量验证，没问题再全量切换。
别忽视网络延迟和安全策略
有一次团队把内部系统迁到公有云，结果财务部门抱怨报表加载慢。查下来才发现是跨区域网络延迟高，而且防火墙规则没及时同步，导致频繁重连。
迁移前得摸清现有系统的调用关系。画一张依赖图，标清楚哪些服务之间通信频繁，尽量把它们放在同一个可用区。安全组规则也要提前对齐，避免出现“能连上但访问不了”的尴尬。
成本也是选型的关键因素
有人觉得上云就是烧钱，其实未必。通过合理的选型，反而能降本。比如把批处理任务改成按需使用的Serverless函数，不用的时候不计费。再比如用对象存储替代NAS，长期存档成本能压下来不少。
但要注意隐性成本。比如跨云厂商的数据传输费用、专线接入年费、运维人员学习新技术的时间成本。这些在做方案对比时都得算进去。
小步快跑比一步到位更稳妥
见过太多团队想着“一次性全迁完”，结果卡在中间进退两难。其实更推荐按业务模块分阶段推进。比如先迁移测试环境，再动非核心系统，最后才是生产环境。
每个阶段结束后留出观察期，看监控指标是否正常，日志有没有异常报错。这样哪怕出问题，影响范围也有限，回滚起来也快。