集成测试过程中要注意什么

接口一致性是头等大事

在做集成测试时，最怕的就是模块之间“说的不是同一种语言”。比如订单系统把金额传给支付系统，结果一个用分做单位，一个用元，这单子一付直接多扣一百倍。所以对接口字段、数据格式、通信协议这些细节，必须提前对齐，最好有文档可查，别靠口头约定。

环境尽量贴近生产

开发环境跑得好好的，一上预发布就崩，这种情况太常见了。数据库版本不一样、缓存没开、第三方服务连的是假桩，这些问题都会让测试失真。建议搭建一套和生产尽可能一致的测试环境，哪怕资源有限，关键配置也得对齐，不然测了也白测。

逐步集成，别一上来就全连

有人图省事，把所有模块一次性全接上再测，结果一出错根本定位不了是哪个环节的问题。更靠谱的做法是增量式集成——先两个模块联调，通了再加第三个。这样问题来了能快速缩小范围，节省排查时间。

别忽略异常场景的覆盖

正常流程走通不代表系统稳了。网络超时、服务宕机、数据非法这些异常情况更需要验证。比如用户下单后支付系统挂了，订单状态是不是能正确处理？有没有重试机制？这些逻辑不测，上线后就是隐患。

日志和监控要跟上

集成过程中一旦出问题，第一反应往往是翻日志。如果各模块日志格式五花八门，或者关键路径没打日志，排查起来就像盲人摸象。建议统一日志规范，关键接口出入参、异常堆栈都得记录，并接入统一监控平台，方便追踪调用链。

自动化测试别落下

手动一遍遍点页面、发请求太低效，尤其回归测试时容易漏。写一些核心流程的自动化脚本，比如用 Python + requests 模拟下单支付全流程，每次集成后自动跑一遍，能快速发现问题。

import requests

def test_order_to_pay():
    # 创建订单
    order_resp = requests.post("http://api.example.com/order", json={"item_id": 1001, "count": 1})
    assert order_resp.status_code == 200
    order_id = order_resp.json().get("order_id")

    # 支付订单
    pay_resp = requests.post("http://api.example.com/pay", json={"order_id": order_id})
    assert pay_resp.status_code == 200
    assert pay_resp.json().get("status") == "success"

这种小脚本能嵌入 CI 流程，集成提交后自动执行，效率高还靠谱。

沟通要及时，责任要明确

集成测试常涉及多个团队，前端、后端、运维各司其职。谁负责提供接口？谁来修复联调问题？这些得提前说清楚。遇到卡点别闷头干，及时拉会同步进展，避免互相等对方改完再动。