为什么闭源微服务需要特别保护
公司内部开发的微服务系统，很多都基于闭源代码构建。这些代码是企业的核心资产，一旦泄露，轻则被竞争对手模仿，重则引发安全事件。比如某电商平台的优惠券发放逻辑被逆向，导致被恶意刷券，损失几十万。这类问题在微服务架构下更复杂，因为服务拆分多，接口暴露面广。
微服务之间通过API通信，每个接口都可能成为突破口。尤其当部分服务部署在公有云或边缘节点时，物理控制减弱，代码保护必须从架构层面考虑。
代码混淆与加固不可少
直接发布编译后的JAR包或Docker镜像时，如果没有处理，反编译工具几秒钟就能还原出大部分逻辑。Java的.class文件、.NET的DLL，甚至Node.js的bundle代码，都有成熟工具能解析。
使用代码混淆工具如ProGuard或JavaScript Obfuscator，能把变量名变成a、b、c，打乱控制流，增加阅读难度。虽然不能完全阻止破解，但能提高攻击成本。对于关键服务，可结合运行时加壳技术，在启动时动态解密核心逻辑。
服务间通信的权限控制
微服务之间的调用不能靠“默认信任”。即使都在内网，也要启用双向TLS（mTLS），确保每个服务都有身份证书。Kubernetes中可以用Istio实现自动mTLS加密，避免中间人窃听。
同时配合细粒度的访问策略。比如订单服务只能被支付网关调用，不能被前端直连。API网关层加上JWT验证，检查请求来源和服务角色。
apiVersion: security.istio.io/v1beta1
kind: PeerAuthentication
metadata:
name: default
spec:
mtls:
mode: STRICT敏感逻辑下沉到可信环境
不是所有服务都适合放在边缘或第三方环境。涉及核心算法或数据处理的部分，比如风控引擎、定价模型，应该部署在私有机房或受控VPC中。
对外只暴露抽象接口，输入输出尽量简单。例如，不要传整个用户行为日志，而是传一个风险评分请求，内部处理完返回结果。这样即使接口被分析，也难以还原出完整逻辑。
运行时监控与异常拦截
即便做了层层防护，也不能掉以轻心。在关键服务中嵌入运行时检测逻辑，比如检查是否在调试环境运行、是否存在非法内存读取行为。
结合APM工具如SkyWalking或Prometheus，设置调用频率告警。某个服务突然被大量请求，可能是有人在尝试批量探测接口规则。及时触发熔断或IP封禁，能减少损失。
构建流程中的自动化保护
保护不能靠手动操作。把代码混淆、镜像签名、配置脱敏集成到CI/CD流水线中。每次构建自动执行，避免人为遗漏。
例如，在Jenkins或GitLab CI中添加一步：
script:
- ./gradlew build
- java -jar obfuscator.jar --input build/libs/app.jar --output build/libs/protected-app.jar
- docker build -t registry/company/service:v1.2 .
- docker push registry/company/service:v1.2这样，开发人员无需关心保护细节，系统自动完成加固流程。